如何利用pandas_ta庫構建日內短線策略R-Breaker
今天是2022的第一天，我在這裏祝各位朋友在新的一年裏交易順利，帳戶翻倍盈利。
我之所以寫這篇文章並不是為了單純的介紹R-Breaker策略本身。我想很多朋友可能已經使用過該策略進行日內短線交易操作了。而我希望通過這個案例介紹如何使用我剛剛發佈的pandas_ta庫進行指標和策略設計。
很多熟悉Python的朋友可能會發現：pandas_ta庫不是Python的開源庫麼？怎麼會直接用到Tradingview裏面呢？事實上，我花了一些時間和精力把Python版本的pandas_ta庫檔轉換為Tradingview的Pine v5腳本，並且利用v5 最新發佈的庫功能，將多數函數進行了封裝。
pandas_ta 庫是包含可在 Pine 指標、策略或其他庫中重用的函數的公開庫檔。 它們對於定義常用函數很有用，因此它們的源代碼不必包含在每個需要它們的腳本中。pandas_ta 庫是公開且開源的Pine腳本庫，因此它在另一個腳本中引用。實際上根據Tradingview的發佈政策，所有庫都必須是開源發佈的，才能被公開引用。 換句話說，公共腳本只能使用公共庫，並且必須是開源的。 Pine編輯器中保存的私有腳本或個人腳本可以使用公共或私有庫。 一個庫可以使用其他庫，甚至是它自己的先前版本 (Tradingview要求在import引用時必須注明庫的版本號)。
如果要使用pandas_ta庫，是通過 import 語句，按照如下格式完成的：
import <username>/<libraryName>/<libraryVersion> [as <alias>]
import <用戶名>/<庫名>/<庫版本> [as <別名>]
其中，<username>/<libraryName>/<libraryVersion> 路徑將唯一標識庫。 <libraryVersion> 必須明確指定。 為了保證使用庫的腳本的可靠性，沒有辦法自動使用庫的最新版本。 每次庫的作者更新時，其版本號都會增加。 如果您打算使用庫的最新版本，則需要在 import 語句中更新 <libraryVersion> 值。as <alias> 部分是可選的。 使用時，它定義將引用庫函數的命名空間。 例如，如果您像我們在下面的示例中那樣使用 allTime 別名導入一個庫，您將將該庫的函數稱為 allTime.<function_mame>()。 當沒有定義別名時，庫的名稱成為它的命名空間。要使用panadas_ta庫，我們的腳本將需要一個 import 語句：
import blackcat1402/pandas_ta/2 as pta
以上是對Tradingview庫的使用方法介紹，下麵我來說下日內短線策略R-Breaker的實現。
R-Breaker策略， 是一種短線日內交易策略，它結合了趨勢和反轉兩種交易方式。 High、Close、Low PreClose分別為當前K線最高價、當前K線收盤價，當前K線最低價和昨日收盤價。通過這些價格可以定一個軸樞價格（Pivot Point），中國很多人也將其從稱為“口袋支點”。 有了“口袋支點”，我們就可以計算買入賣出的支撐位和阻力位，它們分別是：
- 突破買入價 = 觀察賣出價 + 0.25 * (觀察賣出價 – 觀察買入價)
- 觀察賣出價 = High + 0.35 * (Close – Low)
- 反轉賣出價 = 1.07 / 2 * (High + Low) – 0.07 * Low
- 反轉買入價 = 1.07 / 2 * (High + Low) – 0.07 * High
- 觀察買入價 = Low – 0.35 * (High – Close)
- 突破賣出價 = 觀察買入價 – 0.25 * (觀察賣出價 – 觀察買入價)
R-Breaker交易策略
- 1) 當日內最高價超過觀察賣出價後，盤中價格出現回落，且進一步跌破反轉賣出價構成的支撐線時，採取反轉策略，即在該點位（反手、開倉）做空；
- 2) 當日內最低價低於觀察買入價後，盤中價格出現反彈，且進一步超過反轉買入價構成的阻力線時，採取反轉策略，即在該點位（反手、開倉）做多；
- 3) 在空倉的情況下，如果盤中價格超過突破買入價，則採取趨勢策略，即在該點位開倉做多；
- 4) 在空倉的情況下，如果盤中價格跌破突破賣出價，則採取趨勢策略，即在該點位開倉做空。
R-Breaker指標用法
- 一般用在分鐘週期等短週期上（我一般用在30分鐘和1小時週期上，兼顧回應速度和穩定性），或者股性較強的T+0品種。
- 最好根據量價、大盤、板塊等其他指標進行雙重驗證。
- 綠色B標籤為做多預警和買入。
- 紅色S標籤為做空預警和賣出。
使用pandas_ta庫檔構建R-Breaker
在腳本編寫開頭需要使用import導入pandas_ta庫，如下：
//version=5
indicator("[blackcat] L2 Intraday R-Breaker Indicator", overlay = true)
import blackcat1402/pandas_ta/2 as pta
將pandas_ta庫命名為pta後，在後續引用其中的函數時候需要以"pta."作為首碼，例如：
preclose = callsec(syminfo.tickerid, "D", close, false)
nn = ta.barssince(dayofmonth!=pta.xrf(dayofmonth,1))+1
hh = pta.xrf(pta.xhh(high,nn),nn)
ll = pta.xrf(pta.xll(low,nn),nn)
以上本別用過pta.xrf, pta.xll, pta.xhh對pandas_ta庫中的函數進行引用。
綜上所述，這就是教程的全部內容，tradingview庫的使用還是非常方便的，能夠大大提高編碼效率，集中在核心策略的開發上。
https://cn.tradingview.com/script/fYqAT2ys-blackcat-L2-Intraday-R-Breaker-Indicator/
https://cn.tradingview.com/script/knItv1rm/
我之所以寫這篇文章並不是為了單純的介紹R-Breaker策略本身。我想很多朋友可能已經使用過該策略進行日內短線交易操作了。而我希望通過這個案例介紹如何使用我剛剛發佈的pandas_ta庫進行指標和策略設計。
很多熟悉Python的朋友可能會發現：pandas_ta庫不是Python的開源庫麼？怎麼會直接用到Tradingview裏面呢？事實上，我花了一些時間和精力把Python版本的pandas_ta庫檔轉換為Tradingview的Pine v5腳本，並且利用v5 最新發佈的庫功能，將多數函數進行了封裝。
pandas_ta 庫是包含可在 Pine 指標、策略或其他庫中重用的函數的公開庫檔。 它們對於定義常用函數很有用，因此它們的源代碼不必包含在每個需要它們的腳本中。pandas_ta 庫是公開且開源的Pine腳本庫，因此它在另一個腳本中引用。實際上根據Tradingview的發佈政策，所有庫都必須是開源發佈的，才能被公開引用。 換句話說，公共腳本只能使用公共庫，並且必須是開源的。 Pine編輯器中保存的私有腳本或個人腳本可以使用公共或私有庫。 一個庫可以使用其他庫，甚至是它自己的先前版本 (Tradingview要求在import引用時必須注明庫的版本號)。
如果要使用pandas_ta庫，是通過 import 語句，按照如下格式完成的：
import <username>/<libraryName>/<libraryVersion> [as <alias>]
import <用戶名>/<庫名>/<庫版本> [as <別名>]
其中，<username>/<libraryName>/<libraryVersion> 路徑將唯一標識庫。 <libraryVersion> 必須明確指定。 為了保證使用庫的腳本的可靠性，沒有辦法自動使用庫的最新版本。 每次庫的作者更新時，其版本號都會增加。 如果您打算使用庫的最新版本，則需要在 import 語句中更新 <libraryVersion> 值。as <alias> 部分是可選的。 使用時，它定義將引用庫函數的命名空間。 例如，如果您像我們在下面的示例中那樣使用 allTime 別名導入一個庫，您將將該庫的函數稱為 allTime.<function_mame>()。 當沒有定義別名時，庫的名稱成為它的命名空間。要使用panadas_ta庫，我們的腳本將需要一個 import 語句：
import blackcat1402/pandas_ta/2 as pta
以上是對Tradingview庫的使用方法介紹，下麵我來說下日內短線策略R-Breaker的實現。
R-Breaker策略， 是一種短線日內交易策略，它結合了趨勢和反轉兩種交易方式。 High、Close、Low PreClose分別為當前K線最高價、當前K線收盤價，當前K線最低價和昨日收盤價。通過這些價格可以定一個軸樞價格（Pivot Point），中國很多人也將其從稱為“口袋支點”。 有了“口袋支點”，我們就可以計算買入賣出的支撐位和阻力位，它們分別是：
- 突破買入價 = 觀察賣出價 + 0.25 * (觀察賣出價 – 觀察買入價)
- 觀察賣出價 = High + 0.35 * (Close – Low)
- 反轉賣出價 = 1.07 / 2 * (High + Low) – 0.07 * Low
- 反轉買入價 = 1.07 / 2 * (High + Low) – 0.07 * High
- 觀察買入價 = Low – 0.35 * (High – Close)
- 突破賣出價 = 觀察買入價 – 0.25 * (觀察賣出價 – 觀察買入價)
R-Breaker交易策略
- 1) 當日內最高價超過觀察賣出價後，盤中價格出現回落，且進一步跌破反轉賣出價構成的支撐線時，採取反轉策略，即在該點位（反手、開倉）做空；
- 2) 當日內最低價低於觀察買入價後，盤中價格出現反彈，且進一步超過反轉買入價構成的阻力線時，採取反轉策略，即在該點位（反手、開倉）做多；
- 3) 在空倉的情況下，如果盤中價格超過突破買入價，則採取趨勢策略，即在該點位開倉做多；
- 4) 在空倉的情況下，如果盤中價格跌破突破賣出價，則採取趨勢策略，即在該點位開倉做空。
R-Breaker指標用法
- 一般用在分鐘週期等短週期上（我一般用在30分鐘和1小時週期上，兼顧回應速度和穩定性），或者股性較強的T+0品種。
- 最好根據量價、大盤、板塊等其他指標進行雙重驗證。
- 綠色B標籤為做多預警和買入。
- 紅色S標籤為做空預警和賣出。
使用pandas_ta庫檔構建R-Breaker
在腳本編寫開頭需要使用import導入pandas_ta庫，如下：
//version=5
indicator("[blackcat] L2 Intraday R-Breaker Indicator", overlay = true)
import blackcat1402/pandas_ta/2 as pta
將pandas_ta庫命名為pta後，在後續引用其中的函數時候需要以"pta."作為首碼，例如：
preclose = callsec(syminfo.tickerid, "D", close, false)
nn = ta.barssince(dayofmonth!=pta.xrf(dayofmonth,1))+1
hh = pta.xrf(pta.xhh(high,nn),nn)
ll = pta.xrf(pta.xll(low,nn),nn)
以上本別用過pta.xrf, pta.xll, pta.xhh對pandas_ta庫中的函數進行引用。
綜上所述，這就是教程的全部內容，tradingview庫的使用還是非常方便的，能夠大大提高編碼效率，集中在核心策略的開發上。
https://cn.tradingview.com/script/fYqAT2ys-blackcat-L2-Intraday-R-Breaker-Indicator/
https://cn.tradingview.com/script/knItv1rm/
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